超量恢复负荷安排
输入训练负荷(rTSS)、计划恢复时间与个人适应系数，基于超量恢复模型计算峰值时间、当前恢复阶段与最佳下次训练时机，科学安排训练节奏。
📈 Supercompensation Training Load Scheduler
Enter training load (rTSS), planned recovery time and personal adaptation coefficient to compute peak timing, current recovery phase and optimal next-session timing from a supercompensation model.
📐 计算公式 / 原理
峰值时间 t* = t恢复 + k · rTSS · adapt（k 为个人系数）
基于超量恢复模型：训练负荷 rTSS 越大、个人适应系数 adapt 越高，达到机能峰值的时间 t* 越晚；当前恢复阶段据此判断最佳下次训练时机。
💡 超量恢复：训练后疲劳先升后降，体能越过基线形成超量恢复峰，再回落。峰值时间 t_peak≈ln(4)/(0.03×适应系数)；负荷越大、适应越慢则峰值越晚。在峰值附近进行下次训练可获得最佳叠加效应。
⚠️ 使用说明与注意事项
- rTSS 为训练负荷评分，强度课约 80~150，长距离可达 200~300
- 适应系数越高代表恢复能力越强(年轻/训练有素者较高)
- 峰值前训练易累积疲劳，峰值后训练超量收益衰减
- 模型为简化经验估算，实际受睡眠、营养、压力等影响
- 本工具纯前端计算，结果供训练计划参考
🕘 最近计算
暂无计算记录
📚 深度解析：超量恢复负荷安排
💡 常见使用场景
- 训练-疲劳-恢复的负荷周期。
- 按 rTSS 与恢复日排超量恢复窗口，避免连训致过度训练综合征。
安排
大负荷周后接减载周（量降 40–60%），促成超量恢复。
❓ 常见问题（FAQ）
- 一直加量？
- 会过度训练，须周期化。
- 怎么看过度训练？
- 静息心率升、HRV 降、成绩退、情绪差并发，应降载并延长恢复。
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工具简介
超量恢复负荷安排工具，输入训练负荷(rTSS)、计划恢复时间与个人适应系数，基于超量恢复动力学模型计算峰值时间、疲劳消除时间、当前恢复阶段与最佳下次训练时机，帮助科学安排训练节奏与负荷叠加。
功能特点
- 超量恢复峰值时间计算
- 疲劳消除与净体能变化量化
- 当前恢复阶段判定(疲劳/上升/峰值/回落)
- 最佳下次训练时机建议
- 支持历史记录，纯前端处理不上传
使用场景
- 周期化训练计划制定
- 训练负荷与恢复节奏匹配
- 避免过度训练与训练不足
- 运动训练学教学与科研
如何使用超量恢复负荷安排
- 在对应的输入框或选项中填写、选择所需参数。
- 点击「计算」或「生成」按钮运行。
- 在结果区查看输出，可复制结果或导出使用。
参数说明
- 训练负荷 rTSS
- 计划恢复时间 (h)
- 适应系数
适用场景
训练、赛程与运动数据的跟踪计算。
常见问题
- 超量恢复负荷安排是做什么的？
- 输入训练负荷(rTSS)、计划恢复时间与个人适应系数，基于超量恢复模型计算峰值时间、当前恢复阶段与最佳下次训练时机，科学安排训练节奏。
- 如何使用超量恢复负荷安排？
- 在对应的输入框或选项中填写、选择所需参数，点击「计算」或「生成」按钮即可运行，结果会在结果区实时显示，支持复制与导出。
- 计算结果准确吗？
- 本工具在你的本地浏览器中实时计算，不依赖服务器；只要输入的参数正确，结果即按对应的规则得出。涉及经验估算的部分仅供参考，不作为正式依据。
- 超量恢复负荷安排适合哪些场景？
- 训练、赛程与运动数据的跟踪计算。
- 使用本工具需要联网或上传数据吗？
- 不需要。所有计算均在你的设备本地完成，数据不会上传到任何服务器，可放心使用。