销售趋势预测
移动平均法预测，支持简单移动平均(SMA)、加权移动平均(WMA)与指数平滑(EMA)
Moving Average
Moving Average
📐 工作原理与说明
Key formulas: 2÷(n+1); n×(n+1)÷2; n-1
—
下一期预测值
SMA：最近 N 期算术平均；WMA：近期权重更高；EMA：α=2/(N+1)，越近期影响越大。移动平均适用于无明显季节波动的平稳序列。
📚 深度解析：销售趋势预测（移动平均）
💡 常见使用场景
- 平滑短期波动：用简单移动平均（SMA）消除日/周噪声，看清销售趋势走向。
- 关注近期权重：用加权移动平均（WMA）给最近期更高权重，对趋势反转更敏感。
- 做指数平滑：用 EMA 以平滑系数 α=2/(N+1) 递推，兼顾历史与最新，适合连续预测。
举例：序列 [100,120,110,130,140]，窗口 N=3
SMA(3)：第3期 (100+120+110)/3 = 110；第4期 (120+110+130)/3 = 120；第5期 (110+130+140)/3 = 126.67。
下一期预测 = 最近窗口均值 = (110+130+140)/3 = 126.67。
WMA(3) 权重 1/2/3，第5期 = (110×1+130×2+140×3)/6 = 133.33，对近期更敏感；EMA 平滑系数 α=2/(3+1)=0.5。
❓ 常见问题（FAQ）
- SMA、WMA、EMA 怎么选？
- SMA 最平滑但滞后；WMA 给近期更高权重、对拐点更敏感；EMA 用 α 递推、只需上一期结果、适合流式预测。数据噪声大用 SMA，趋势强且想跟紧用 WMA/EMA。
- 窗口 N 越大越好吗？
- N 越大越平滑但越滞后、越忽略近期；N 越小越灵敏但易受噪声干扰。一般取 3–6；季节性明显时可取周期长度（如 12）。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
- 建议在主流浏览器（Chrome/Safari/Firefox/Edge）中使用
- 计算结果仅供参考，请以实际应用场景为准
▼
工具简介
销售趋势预测 - 移动平均法预测，支持简单移动平均、加权移动平均与指数平滑。免费在线工具。。商业办公工具，提升工作效率，数据本地处理保护隐私。
功能特点
- 操作简单，一键完成
- 纯前端处理，数据不上传
- 支持批量操作
- 结果可复制或下载
使用场景
- 日常办公文档处理
- 会议与项目管理
- 数据整理与汇总
- 团队协作辅助