Unicode 规范化
将文本按 NFC/NFD/NFKC/NFKD 等范式进行 Unicode 规范化，统一异体字与组合字符，解决跨系统显示与比对异常。
🌐 Unicode Normalizer
📐 工作原理与说明
Normalise text with NFC, NFD, NFKC or NFKD to unify visually identical characters before comparison, search or storage.
💡 NFC: 规范化形式 C（合成）；NFD: 规范化形式 D（分解）；
NFKC: 兼容性合成；NFKD: 兼容性分解。
📋 4 种规范化结果对比
NFC（规范合成）
先分解再按规范顺序合成
-
NFD（规范分解）
按规范分解为基本字符+组合符
-
NFKC（兼容性合成）
兼容性分解后合成
-
NFKD（兼容性分解）
按兼容性分解
-
原文长度: 0
NFC 长度: 0
NFD 长度: 0
NFKC 长度: 0
NFKD 长度: 0
📚 深度解析：Unicode 归一化
💡 常见使用场景
- 去重前归一：把「é」的多种编码（预组合/分解）统一，避免同一字符被当两条。
- 搜索匹配：归一后「café」与「café」(不同编码) 才能正确相等。
- 存储统一：入库前用 NFC，保证跨系统一致显示。
NFC 与 NFD 统一
「é」可写作预组合 U+00E9 或 e+组合声调 U+0301；NFC 归并为前者、NFD 拆为后者。归一后两处「café」字符串相等，去重与比对才正确。
❓ 常见问题（FAQ）
- NFC/NFD/NFKC 怎么选？
- 存储与比对常用 NFC；NFKC 还会兼容等价（如全角转半角、罗马数字转字母），适合清洗但可能改变语义，谨慎用于展示。
- 归一会丢信息吗？
- NFC/NFD 不丢；NFKC 可能把「①」变「1」、全角变半角，改变原意，仅用于内部匹配时不要直接展示 NFKC 结果。
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
- 建议在主流浏览器（Chrome/Safari/Firefox/Edge）中使用
- 计算结果仅供参考，请以实际应用场景为准
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使用场景
- 去重前归一：把「é」的多种编码（预组合/分解）统一，避免同一字符被当两条。
- 搜索匹配：归一后「café」与「café」(不同编码) 才能正确相等。
- 存储统一：入库前用 NFC，保证跨系统一致显示。